Przykładowa klasyfikacja usług agencji wg ryzyka i obszarów wykorzystywania genAI w pracy dla klienta, który posiada politykę AI. Podane są również przykłady minimalizacji takich ryzyk. Podana Klasyfikacja ryzyka ma charakter przykładowy – jej implementacja wymaga dostosowania do konkretnych warunków formalnych, organizacyjnych agencji i klienta (w tym Polityk AI) oraz zawartych umów, a także od bieżących regulacji w zakresie Generative AI.

Wiele opracowań dotyczących genAI przyjmuje, że nie da się w pełni wykluczyć niektórych ryzyk. Dlatego ważne jest, aby przyjąć podejście oparte na znanym nam ryzyku („risk based approach” np. w AI ACT). Wybierając narzędzie, należy zapoznać się z aktualnym Terms and Conditions dla danego regionu (Europa) i przyjąć odpowiednie sposoby mitygacji ryzyka i zabezpieczyć roszczenia klienta i stron trzecich.
W proponowanym podziale zostały przyjęte ogólne kryteria, jakie dla agencji powinny być najbardziej istotne, przy wyborze narzędzi AI:
• kwestia danych treningowych i materiału na jakim „szkoliło się” narzędzie,
• ochrona i poufność danych wprowadzanych do narzędzia (dane klienta, dane agencji, w tym np. know how, ways of working),
• czy licencja gwarantuje “commercial use”,
• czy wytwór może być ponownie wykorzystany do nauki modelu.
Halucynacje, biasy oraz ryzyko plagiatu zostały przyjęte jako charakterystyka narzędzi Gen AI a nie ich wada. Warto pamiętać o tym w rozmowach z Klientami i działami prawnymi. Nawet najwyższe i najdroższe wersje planów skrypcyjnych nie eliminują tych zagrożeń (vide – T&C Dall-E dla Europy, commercial use z dnia 31.05.2024 r.).
Podana klasyfikacja ryzyka ma charakter przykładowy.

Korzystanie z narzędzi AI przy tworzeniu strategii to nie tylko wpisanie dobrego “prompta”, ale przede wszystkim ułożenie całego procesu i poznanie różnych metod pracy. Podczas szkolenia będzie można się przekonać, jak w praktyczny sposób wykorzystać narzędzia AI (Chat-GPT, MidJourney oraz inne) w tworzeniu strategii marki i komunikacji. Uczestnicy zdobędą wiedzę oraz nauczą się prostych schematów, jak wykorzystywać technologie oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym na poszczególnych etapach procesu budowania komunikacji marki.

Na rynku dostępne są różnorodne szkolenia AI dla marketerów. Niestety zdecydowana większość z nich ogranicza się wyłącznie do nauki promptów w najpopularniejszym rozwiązaniu (ChatGPT), bez udziału tutora.
Nie dają one fundamentów, które konieczne są do zrozumienia świata danych i technologii, oraz nabycia umiejętności potrzebnych współczesnym marketerom. Ponadto pomijane jest wiele rozwiązań m.in. MS Copilot, Midjourney, Gemini, Eleven Labs, Groq oraz tworzenie własnych agentów i automatyzacji. Tę lukę wypełnia nasz program.
Zajęcia zostały opracowane i są prowadzone przez praktyków biznesu (PwC, Accenture, Grupa Publicis Groupe), osoby które zajmowały się doradztwem oraz wdrażaniem rozwiązań AI zanim to było modne (od 2015 roku). Podczas szkolenia będą się dzielić swoimi doświadczeniami i prezentować przykłady wykorzystania w naszej branży.
W historii cywilizacji nie było technologii, która rozwijałaby się tak szybko jak AI. Na bieżąco aktualizujemy dostawców, narzędzia, modele oraz zakres naszych materiałów. Ponadto nasza autorska metoda oceny wiedzy, umiejętności i poziomu adopcji AI, pozwala nam dostosować treści programu do potrzeb i zidentyfikowanych luk kompetencyjnych.

Szkolenie skupia się na prawach autorskich do wytworów sztucznej inteligencji (AI) oraz problemach prawnych związanych z tym zagadnieniem. Omówione zostaną kwestie korzystania z AI tak, aby uniknąć potencjalnej odpowiedzialności prawnej, w tym zasady etyczne i prawne dotyczące korzystania z AI. Przeanalizowane zostanie również pytanie, czy treści stworzone przez AI powinny być oznaczone oraz omówione zostaną różne podejścia do tego zagadnienia. Szkolenie pokazuje, jakie informacje klientom należy przekazywać i jakie ustalenia zawrzeć z nimi w kontekście korzystania z AI, zwracając uwagę na kwestie poufności i przepisów RODO.